Een onderzoeker haalt een realtime voer uit de neuronen. Pieken van elektrische activiteit vullen het scherm. “Deze zijn erg spraakzaam”, zegt Kagan, de belangrijkste wetenschappelijke officier van Cortical, die naar zijn creatie kijkt.
Een paar CL1 -eenheden zijn verkocht aan een cryptocurrency -bedrijf. Andere klanten willen de neuronen leren robots te besturen. Sommige mensen willen proberen muziek of kunst te maken met de neuronen. Sommige studenten hebben geprobeerd de hersenen te krijgen om de videogame -ondergang te spelen.
Corticaal heeft een softwarelaag gebouwd waarmee ontwikkelaars Python -code rechtstreeks naar de neuronen kunnen schrijven. “Als we hun programmeertaal konden achterhalen, zouden we ze kunnen gebruiken op een manier die niet fysiologisch is, maar echt krachtig kan zijn”, zegt Kagan. “Hoe neem je het materiaal van de biologie en gebruik het voor berekening?”
Dit is waar de handschrifttraining binnenkomt. Het team voedt zich in de foto na foto van handgeschreven 7s en 8s, in een poging de neuronen uit elkaar te krijgen. “Daar zijn ze best goed in”, zegt Kagan. Als de netwerken kunnen leren om zelfs basale taal te begrijpen, kunt u hen vragen met veel meer geavanceerde gegevens, zoals vragen, in plaats van alleen elektrische impulsen.
De CL1’s houden de neurale matrix en een levensondersteuningssysteem vast.Credit: Wayne Taylor
Basisonderzoek blijft de focus van het team. In tegenstelling tot andere startups, die hun producten jaloers bewaken, hebben Cortical de afgelopen drie jaar meer dan een dozijn basiswetenschappen gepubliceerd.
“Het belangrijkste is om te begrijpen wat alles ondersteunt. We zouden een andere pong kunnen doen, we zouden de games leuker kunnen maken. Maar als we de input-output-relatie niet begrijpen, zijn het gewoon gimmicks omwille van gimmicks,” zegt Kagan. “Dat zou media -aandacht krijgen. Maar het zou het veld niet vooruitgaan.”
Eén AI -onderzoeker – anoniem sprekend om een kritiek te delen – beschreef het spelen van Pong als “een chique truc die niet veel leidt”.
Kunstmatige intelligentie werkt als je een zeer grote aantallen kunstmatige neuronen hebt die aan elkaar zijn gekoppeld. Maar menselijke neuronen zouden moeite hebben om die schaal in een computer te bereiken, zei de onderzoeker. “Het wordt niet robuuster dan silicium. En het wordt veel duurder.”
Cortical heeft deze kritiek gehoord, maar Kagan zegt dat zijn wetware evolueert om de hersenen beter na te bootsen.
Moderne AI’s zijn gebouwd op kunstmatige neurale netten: matrices van kunstmatige neuronen, die geleidelijk leren katten te onderscheiden van niet-katten.
Een kunstmatig neuron is veel krachtiger dan een menselijk neuron, berekent sneller en stuurt signalen verder. Toch kunnen onze hersenen dingen doen – bijvoorbeeld gezichten herkennen – veel efficiënter dan computers, en we hebben niet zoveel moeite Spellen het woord aardbei.
Waarom? Structuur.
Onze hersenen hebben gespecialiseerde structuren ontwikkeld die bestaan uit verschillende hersencellen die gespecialiseerde taken echt efficiënt kunnen uitvoeren. Dat is de richting die corticaal probeert te gaan.
“Dit is de volgende stap in de richting van engineering van intelligente biologische apparaten”, zegt Kagan. Ze hebben de neuronen al overgehaald om kleine gedifferentieerde netwerken te vormen en werken nu aan het opnemen van meerdere verschillende soorten hersencellen in hun computers. “Ze lijken, gebaseerd op vroege gegevens, dingen veel krachtiger te doen.”
Brett Kagan: “Hoe neem je het materiaal van de biologie en gebruik het voor berekening?”Credit: Wayne Taylor
Cortical heeft samengewerkt met de universitair hoofddocent Adeel Razi van Monash University aan een door de afdeling afdeling gefinancierd project om een ander uniek kenmerk van menselijke neuronen te testen: ze generaliseren. AI kan bovenmenselijke vaardigheden ontwikkelen op één taak, maar kan deze niet generaliseren in andere taken. “We kunnen onze vaardigheden gebruiken om nieuwe vaardigheden te leren”, zegt Razi.
Op korte termijn zijn de machines het meest nuttig voor basisonderzoek naar hersencel. Hoe werken individuele neuronen? Hoe communiceren ze? Hoe worden gedistribueerde uitbarstingen van elektrische activiteit gedachten?
Dan is er drugstests. De neuronen kunnen worden gemanipuleerd om verschillende ziekten na te bootsen en vervolgens blootgesteld aan kandidaten voor geneesmiddelen. In een paper dit jaar gepubliceerd in Communicatiebiologie,, De onderzoekers van Corticale manipuleerden neuronen om een stoornis na te bootsen die verband hield met epilepsie en toonden vervolgens aan dat een anti-verplaatsing medicijn hun prestaties kon verbeteren.
Het team is opgezwollen tot 25 personen, plus drie mensen in Maleisië, waar de computers worden vervaardigd. Ze hebben 150 eenheden geproduceerd, maar wachten nog steeds op de rest om aan te komen.
Ze haalden $ 10,6 miljoen op in een kapitaalverhoging uit 2023 onder leiding van Horizons Ventures – een vroege investeerder in Siri – plus een subsidie van $ 250.000 van de federale overheid.
Ze zijn duidelijk dat het niet genoeg is. “We zijn absoluut in een race. Er zijn groepen in China met enorme overheidssteun. Er zijn groepen in de VS met aanzienlijke industriële ondersteuning”, zegt Kagan. “We houden van Melbourne, we houden van Australië. De realiteit is, tenzij er wat beweging is om de overheid te laten zien, houdt van ons terug, je kunt alleen zo ver gaan.”
De onderzoeksnieuwsbrief legt en analyseert de wetenschap met een rigoureuze focus op het bewijsmateriaal. Meld u aan om het elke week te krijgen.
